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L'activité principale des professeurs se partage entre l'enseignement et les projets de recherche et développement. Par rapport au modèle OSI (Open Systems Interconnect), l'enseignement se fait plutôt dans les hautes couches. Les principales préoccupations de notre groupe consistent en des problématiques applicatives, proches de l'utilisateur final.
Cette préoccupation proche des applications ne permet pas pour autant de rester indifférent aux problèmes liés aux basses couches du modèle. Pour mettre sur pied une application qui fonctionne de manière satisfaisante pour l'utilisateur, il est nécessaire de bien comprendre les possibilités et les limitations des canaux sous-jacents afin de les utiliser de manière optimale.
Les principaux centres d'intérêt du groupe sont les suivants : Informatique ubiquitaire. Ceci regroupe toutes les applications où l'utilisateur n'est pas ou que marginalement conscient qu'il est aidé par un système informatique. L'informatique ubiquitaire (ubiquitous computing, parfois aussi appelé "informatique diffuse") introduit des fonctions "intelligentes" dans les environnements du quotidien sans forcément se signaler de manière matérielle à l'utilisateur. L'informatique ubiquitaire est souvent redoutée (probablement à raison) par certains, soucieux de la préservation de leur vie privée, mais peut par ailleurs apporter d'énormes avantages à d'autres en leur garantissant une aide aussi efficace que discrète parce qu'invisible. Applications biomédicales. Cette activité est souvent liée à l'informatique diffuse lorsque l'on parle de capteurs ou de senseurs permettant de suivre l'état physique d'une personne. Mais ce thème recouvre aussi les applications destinées aux établissements médico-sociaux (EMS), cabinets médicaux ou hôpitaux, pour l'aide au diagnostic, ou simplement la gestion de l'établissement et de ses patients. Data mining. Beaucoup d'applications dans le domaine biomédical font appel tôt ou tard à de la "fouille de données", du "data mining". Il s'agit de l'analyse statistique de grosses quantités de données dans le but de découvrir des corrélations ou des relations de dépendance non évidentes. Mais le "data mining" a des applications dans nombre d'autres domaines, comme l'environnement, la démographie, l'économie, etc... Multimédia. Le multimédia génère de grandes quantités de données dans lesquelles il est souvent malaisé de retrouver une information intéressante. Il s'agit donc ici d'un client rêvé pour des applications de "data mining". D'autre part, l'image et le son sont des sources de données forcément très proches de l'utilisateur, ce qui justifie plus que pleinement l'intérêt de notre groupe ("userware") pour ce thème.
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