TISANE

De nombreux domaines de la vie moderne impliquent l'analyse de signaux sur de très longues périodes. Les séries de données résultantes requièrent un traitement souvent manuel, plus rarement assisté par l'utilisation d'outils dédiés. Ces analyses sont coûteuses, en particulier par le fait qu'elles immobilisent des spécialistes pendant des périodes de temps souvent fort longues. Les chances de laisser passer des évènements pourtant significatifs augmentent au fil du temps, à mesure que l'attention diminue du fait de la lassitude. Le caractère assez mono-utilisateur des postes de traitement ne permet que malaisément d'appeler un collègue à la rescousse pour la consolidation d'un diagnostic, si bien que l'aide de collègues n'est finalement pas souvent invoquée, et réservée aux cas jugés graves.

On connaît bien certaines applications de l'analyse de données temporelles; ainsi, la météorologie et la climatologie essaient, avec plus ou moins de bonheur, d'analyser les séries temporelles sur des intervalles très longs pour parvenir à améliorer la fiabilité des prévisions tendancielles à long terme. Certaines analyses biomédicales de longue durée (holter, polysomnographies) génèrent des quantités de données considérables qu'il faut analyser « à la main ». Dans le domaine du multimédia, une vidéo peut également être considérée comme une série temporelle composée d’une suite d’images, de séquences, de plans. Enfin, les études d'impact écologique sont également susceptibles de traiter de grandes séries de données réparties dans le temps. Ces quelques exemples pris au hasard montrent à l’envi que les séries de données dépendant du temps sont quasi omniprésentes, et que les applications d’un mécanisme de traitement y consacré a de bonnes chances de trouver de nombreuses applications.

En revanche, il est certainement irréaliste de vouloir confier à un traitement statistique, aussi sophistiqué soit-il, la responsabilité de la pose d'un diagnostic. Aussi l'infrastructure de TISANE prévoit-elle la mise en place d'un système d'annotations collaboratives permettant d'insérer des commentaires, des notes, des remarques, des références, voire des documents entiers en guise d'annotations de tracés. Cette infrastructure sera développée dans le cadre de TISANE, mais devra être réutilisable dans d'autres contextes, comme l'annotattion d'images de radiologie, de séquences vidéo, des images dynamiques de médecine nucléaire, etc...) 

TISANE propose une infrastructure de traitement de séries temporelles, permettant l'analyse sur des bases statistiques des signaux, la génération (manuelle, assistée, ou automatique) de métadonnées, et la fouille de données (data mining) dirigée ou exhaustive. Ce projet est actuellement proposé à la HES-SO pour financement.